OCR 驗證
適用於電商平台、支付服務及部分金融科技 onboarding 場景。
適合需要結構化資料提取與金融 onboarding 流程的團隊。
2 USD/次每月最低 200 USD
- 智能 OCR 證件識別
- 自動資料填充與結構化輸出
- 活體檢測與人臉比對
- AML / PEP 名單篩查
- 金融級 onboarding 流程
適用於支付、電商與金融科技流程的結構化 OCR 驗證
面向需要更豐富資料提取、更強身份驗證與金融 onboarding 支援，但暫時不需要芯片級驗證的團隊。
Workflow
OCT模式 KYC 驗證流程
以下 5 個步驟展示從證件掃描、活體檢測到 AML 篩查與最終審核的完整 KYC 流程。
第一步
智能證件掃描與資料提取
透過 OCR 智能識別護照與身份文件核心資訊，快速建立可用的結構化身份資料。
- OCR 智能識別護照與身份文件核心資訊
- 自動提取姓名、證件號、出生日期及國籍等資料
- 支持表單自動填充，減少人工輸入流程
- 降低資料輸入錯誤，提升開戶效率與用戶體驗
- 支持多國護照與身份文件識別
第二步
活體檢測
依照提示完成轉頭、抬頭、微笑等動作，確認申請人為真實在場本人。
- 支持真人活體檢測與動作驗證流程
- 透過隨機動作與即時影像確認使用者真實身份
- 有效防止照片、影片及偽造身份攻擊
- 支持自拍、轉頭、眨眼與表情動作檢測
- 提升 KYC 流程安全性與身份驗證可信度
第三步
人臉比對驗證
將證件照片與即時影像進行比對，輸出匹配分數以確認身份一致性。
- 將證件照片與即時影像進行智能比對
- 輸出匹配分數與身份一致性結果
- 支持多角度人臉特徵分析與比對驗證
- 有效識別偽造身份、翻拍及照片攻擊行為
- 提升 KYC 流程可信度與身份驗證準確性
第四步
AML 與名單篩查
對接制裁名單、PEP 資料庫、Interpol 通知與不良媒體資料，識別潛在風險。
- 支持 AML、PEP 與制裁名單篩查流程
- 對接全球制裁名單與高風險資料來源
- 支持識別高風險身份與異常行為記錄
- 降低經紀商在合規審查中的人工成本
- 支持多地區監管場景與持續合規需求
第五步
最終審核與通過結果
整合文件、活體、人臉比對與 AML 結果，形成最終 KYC 與 AML 審核結論。
- 輸出完整 KYC、AML 與身份驗證結果
- 支持風險分數、匹配結果與審核狀態輸出
- 支持生成標準化合規資料與審計記錄
- 可透過 API 向經紀商後台與監管介面返回結果
- 支持後續人工複核與持續監控流程